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算法工程师在长期实践的基础上，将基于统计学习和基于深度学习（RNN+CNN）的技术相结合，分行业进行情感标注，再利用TensorFlow进行训练。情感分析技术已经应用于政务舆情、企业口碑、受众分析等领域。
从海量信息中，进行主体识别，隐性特征提取，关联规则挖掘，从中描绘出虚拟人物身份、性格、行为习惯等。通过人物发言特征、情感特征、上网行为、人物关联等自动计算出发帖人的网络特征。
飞鹰信息大数据实验室配备了专门的少数民族语言分析人员，通过和民族高校合作，完成了维语、藏语等民族语言知识工程体系和信息挖掘算法。民族语言采集、分析和可视化技术完全实用化，已经成功应用到多个项目实践中。
飞鹰网络舆情监测软件被多个政府部门事件单位应用于网络舆情监测工作，大大提高了工作效率，减少了人力物体的投入。
飞鹰网络舆情监测软件被企业的品牌公关部应用于企业的正负面信息监测、竞品动态信息、行业政策信息的监测。
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